Explora el historial cronológico agrupado por origen (Telegram, WhatsApp, Web) y por usuario/contacto real. Inspecciona respuestas de IA o interviene como asesor humano en vivo.
pgvector (1536-d)| Hora | Consulta del Cliente | Respuesta Emitida | Similitud | Tipo | Latencia |
|---|---|---|---|---|---|
| Sin interacciones registradas aún. Envía un mensaje desde Telegram o usa el Simulador de Chat. | |||||
Interruptor de seguridad para apagar o pausar el motor de IA con un solo clic. Si está apagado o se alcanza el presupuesto asignado, el bot responde de forma amigable y segura sin consumir saldo ni llamadas al proveedor.
Establece topes comprensibles para el negocio en dólares o cantidad de tokens.
Tokens consumidos y costo acumulado calculado con las tarifas por millón de tokens.
| Modelo | Llamadas | Prompt | Completion | Total Tokens | Costo Estimado |
|---|---|---|---|---|---|
| Sin consumo de modelos registrado en este ciclo. | |||||
Historial de logs estructurados: fallos de LLM (503, 404, timeouts), errores de base de datos, advertencias de webhooks y auditoría de presupuesto.
| Timestamp | Nivel | Categoría | Mensaje / Evento | Detalles de Error |
|---|---|---|---|---|
| Cargando logs del sistema... | ||||
Supervisa el estado en tiempo real de tus canales de mensajería conectados a businessBot. Todas las conversaciones alimentan el mismo motor RAG con guardrail anti-alucinaciones (≥ 0.72).
Conexión oficial de WhatsApp para empresas. Permite atender clientes concurrentes desde tu línea de negocio utilizando IA y respuestas fácticas basadas en tu documentación.
Canal conversacional instantáneo. Despacho asíncrono con worker pool, confirmación inmediata HTTP 200 y procesamiento RAG en background.
TELEGRAM_BOT_TOKEN en Dokploy / .env.curl de arriba para vincular el webhook.Simulador interactivo en tiempo real y endpoint REST abierto para incrustar el asistente en sitios web corporativos, tiendas e-commerce o apps móviles.
{"question": "..."} al endpoint para recibir la respuesta factual, métricas de similitud y tiempo de latencia.El motor multi-tenant y la base vectorial pgvector están preparados para incorporar conectores directos a nuevos canales sin duplicar costos ni conocimiento.
.md) o FAQs en JSON (.json)Prueba en tiempo real cómo responderá tu bot de Telegram ante preguntas de clientes, verificando el guardrail anti-alucinación (≥ 0.72).
Para desplegar en producción en un VPS (Hetzner, DigitalOcean, Linode), sigue las instrucciones documentadas en el archivo VPS_DEPLOYMENT.md incluido en la raíz de este proyecto.
Ejecuta este comando reemplazando tu token y tu dominio público con HTTPS:
curl -F "url=https://tu-dominio.com/webhook/telegram" \
https://api.telegram.org/bot<TOKEN>/setWebhook
Levanta la base PostgreSQL pgvector, el backend Go y Caddy con SSL automático:
cp .env.example .env nano .env # Coloca tu token y claves docker compose up -d