pgvector (1536-d)| Hora | Consulta del Cliente | Respuesta Emitida | Similitud | Tipo | Latencia |
|---|---|---|---|---|---|
| Sin interacciones registradas aún. Envía un mensaje desde Telegram o usa el Simulador de Chat. | |||||
Supervisa el estado en tiempo real de tus canales de mensajería conectados a businessBot. Todas las conversaciones alimentan el mismo motor RAG con guardrail anti-alucinaciones (≥ 0.72).
Conexión oficial de WhatsApp para empresas. Permite atender clientes concurrentes desde tu línea de negocio utilizando IA y respuestas fácticas basadas en tu documentación.
Canal conversacional instantáneo. Despacho asíncrono con worker pool, confirmación inmediata HTTP 200 y procesamiento RAG en background.
TELEGRAM_BOT_TOKEN en Dokploy / .env.curl de arriba para vincular el webhook.Simulador interactivo en tiempo real y endpoint REST abierto para incrustar el asistente en sitios web corporativos, tiendas e-commerce o apps móviles.
{"question": "..."} al endpoint para recibir la respuesta factual, métricas de similitud y tiempo de latencia.El motor multi-tenant y la base vectorial pgvector están preparados para incorporar conectores directos a nuevos canales sin duplicar costos ni conocimiento.
.md) o FAQs en JSON (.json)Prueba en tiempo real cómo responderá tu bot de Telegram ante preguntas de clientes, verificando el guardrail anti-alucinación (≥ 0.72).
Para desplegar en producción en un VPS (Hetzner, DigitalOcean, Linode), sigue las instrucciones documentadas en el archivo VPS_DEPLOYMENT.md incluido en la raíz de este proyecto.
Ejecuta este comando reemplazando tu token y tu dominio público con HTTPS:
curl -F "url=https://tu-dominio.com/webhook/telegram" \
https://api.telegram.org/bot<TOKEN>/setWebhook
Levanta la base PostgreSQL pgvector, el backend Go y Caddy con SSL automático:
cp .env.example .env nano .env # Coloca tu token y claves docker compose up -d